Giga Computing enseña en Computex 2026 desde mini PC para agentes hasta un superordenador de escritorio con GB300

En el Computex 2026, que estamos cubriendo desde Taipéi, Giga Computing, filial de GIGABYTE, ha aprovechado su stand para enseñar una cartera bastante amplia de infraestructura de IA basada en NVIDIA. La propuesta abarca desde plataformas rack para entrenamiento e inferencia a gran escala hasta sistemas de escritorio, mini PC para agentes y soluciones modulares para desplegar capacidad de computación en formato contenedor.

La pieza más ambiciosa del escaparate es la NVIDIA Vera Rubin NVL72, una plataforma orientada a entrenamiento, inferencia y cargas de inteligencia artificial agéntica. Giga la acompaña además con una solución de distribución eléctrica a 800 VDC, una señal de hacia dónde se mueve el sector a medida que los racks ganan densidad y aumentan sus necesidades energéticas.

Junto a esa parte más de centro de datos, la compañía ha montado una demostración de flujo real-to-sim-to-real. El proceso parte de servidores con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell para capturar datos del mundo real y recrear entornos simulados, pasa después a un sistema con NVIDIA HGX Rubin NVL8 para entrenar y optimizar modelos, y termina con el despliegue en sistemas físicos apoyados en Jetson Orin NX, como robots o fábricas inteligentes.

Del centro de datos al escritorio y al despliegue modular

La parte más llamativa fuera del rack es el GIGABYTE W775-V10, un superordenador de escritorio con refrigeración de circuito cerrado basado en el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Está pensado para desarrollo local de IA, inferencia, ciencia de datos y agentes, y Giga ya adelanta que sus sistemas con GB300 también llegarán a Windows más adelante este año.

Más abajo en tamaño aparece el AI TOP ATOM, un mini PC de alrededor de un litro diseñado para desarrolladores, investigadores y científicos de datos. Giga lo plantea como una plataforma para ejecutar inferencia de varios modelos y flujos autónomos con NemoClaw, dentro del ecosistema de software de NVIDIA.

La estrategia se completa con GAIFA y GADU. El primero será una nueva AI Factory en Taiwán prevista para finales del tercer trimestre, mientras que el segundo propone una infraestructura modular y contenerizada, algo así como una fábrica de IA desplegable en caja. Con ello, Giga Computing intenta cubrir toda la cadena, desde el laboratorio y el edge hasta la puesta en marcha rápida de capacidad a escala.

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